今年《政府工作报告》提出“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并指出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

以大模型技术为代表的通用人工智能时代正在到来，中国应该如何加快推动人工智能技术进步？如何用人工智能助力经济发展，赋能医疗、教育、司法等民生领域？2024年全国两会，第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了8份建议，全面聚焦“人工智能+”，除了提出“聚焦自主可控通用大模型，制定国家《通用人工智能发展规划》”的建议之外，还围绕人工智能助力数字经济与实体经济融合发展以及赋能教育强国、诊后服务、青少年心理健康、司法办案和来华旅游服务等重点，提出深耕多年的思考和见解。这是他第22年为人工智能技术发展和创新应用建言献策。

制定国家《通用人工智能发展规划》

当前，在人工智能领域，中美博弈最核心的“主战场”是通用大模型。只有通用大模型能力能够对标国际最先进水平，行业模型才具备持续提升的潜力。刘庆峰认为，我国在《新一代人工智能规划》指引下，在认知智能领域已经具备了非常扎实的技术储备和成建制的团队，因此中国有望成为智慧涌现的第二极。

他建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，顶格推进规划的制定和落地。

建议建立国家级数据开放平台

数据是人工智能发展的基石。当前，我国仍然面临数据资源开放不足、行业数据集质量不高、数据共享机制不健全等制约人工智能发展的问题。刘庆峰建议，要建立国家级数据开放平台，整合政府、公共机构以及企业的数据资源，为通用人工智能研究和应用提供丰富的数据支持。此外，可制定公共数据开放计划，有序、安全、合规地开放国家图书馆、档案馆、科研机构等公共机构的数据资源，明确公共数据的开放范围、标准和流程，确保个人隐私安全、数据安全和国家安全；鼓励发展和开放行业数据集，建设安全、合规、可信的数据基础设施，加强数据的统筹和利用，助力行业大模型的研发和规模化应用等。

刘庆峰表示，要鼓励企业通过合法途径开放自有数据资源，出台税收优惠、资金支持等激励政策，建立健全企业数据开放的标准和规范，激励企业安全、合规、放心地共享商业数据。

加快构建教育专属大模型赋能教育强国

人工智能的发展还要落到民生领域，助力解决社会刚需命题。在教育领域，刘庆峰带来了两条建议，其中之一是《关于加快大模型赋能教育强国进程的相关建议》。

刘庆峰表示，认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，改变了知识生产、知识传播方式，将对教育领域产生深远影响。目前，基于国产大模型的相关应用在教育领域已取得诸多实践成果，具备广阔应用空间。

他建议加快构建基于国产底座的教育专属大模型，并在自主可控的算力平台上持续进化，让孩子站在人工智能的肩膀上面向未来，成为更有竞争力、想象力、创造力的新人类；同时充分利用通用大模型对现有的教学方式和工具进行升级，建设多学科智能教师助手，优先从数学、科学、信息科技、语言、心理等学科入手，赋能因材施教，助力五育并举，推动教育优质均衡与高质量发展。

搭建青少年心理动态追踪管理平台

孩子身心健康全面发展是教育高质量发展的重点之一。国家统计局发布的2022年《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告显示，小学、中学配备专职心理健康教育教师的学校比例分别为33.2%和58.6%，仍有很大缺口，并存在城市与乡村配比不均、生师比过高的问题。一直以来都很关注青少年心理健康的刘庆峰，建议“以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平”，呵护青少年身心健康发展。

他建议设立专项攻关项目，加强认知大模型技术在青少年心理问题筛查和干预领域的科学研究，并制定相关标准。同时，要搭建医教互联的青少年心理问题预防、预警、干预的动态追踪管理平台，提升筛查覆盖率、预警准确率、心理辅导覆盖率和干预闭环率；此外，可利用认知大模型辅助提升中小学心理老师的工作能力，提升工作覆盖面和有效性。

来源：都市时报

全媒体记者：李瑞莹

编辑：贺靖

审核：王海涛

二审：钟玲

终审：彭德光